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Wey GuWey Gu
2 分で読めます

記憶システムに反射神経を与える

Jevがローンチして以来、私たちはそのアプローチがNowledge Memの中で何を可能にするかを探ってきました。その過程で共有した観察結果は大きな関心を集めました。これはそのツイートの完全なフォローアップです。私たちは1週間強をかけて、Memのバックグラウンド処理のうち、意思決定を生成から分離することで恩恵を受けられる部分を評価し、リファクタリングし、統合しました。ここではその結果、遭遇した問題、そして今も考え続けている問いを紹介します。

Nowledge MemDecision ModelsEvals
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Nowledge Labs TeamNowledge Labs Team
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Nowledge Mem v0.9: パブリックベータ、Skills、そしてすべてのエージェントにアイデンティティを

Memがプライベートアルファからパブリックベータへ: 無料プランが自分のキーでエンドツーエンドで動作するようになりました。v0.9では、実際の仕事から学んだSkills、長時間稼働するエージェントのためのAI ProfilesとRules、そして初のサブスクリプションであるPlusが追加されます。

Nowledge Memv0.9Public Beta
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Arun Babu NeelicattuArun Babu Neelicattu
6 分で読めます

COPRによるRPMの自動再パッケージング: スタンドアロンバイナリリリースをDNFリポジトリへ橋渡しする

現代のアプリケーションフレームワークではスタンドアロンRPMのビルドは容易ですが、ネイティブなパッケージリポジトリがなければLinuxユーザーは更新のたびに手動でダウンロードして再インストールしなければなりません。本ガイドではFedora COPR、Tito、GitHub Actionsを用いて自動化されたダウンストリームパイプラインを構築します。

Nowledge MemLinux
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Arun Babu NeelicattuArun Babu Neelicattu
3 分で読めます

高速で、安価で、十分にグラウンディングされている

Nowledge Memの検索拡張パイプラインにおける回答生成モデルとして、JetBrainsのMellum-2をGranite-4.0-H-Smallと比較評価しました。控えめで具体的な品質コストと引き換えに、大きなフットプリントと速度の優位性を得られ、それは小型ハードウェアほど大きくなります。

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