Nowledge Memはパブリックベータです。
Memはこの1年間をプライベートアルファとして過ごしてきました。 インストールはできましたが、リモートモデルにはProライセンスが必要だったため、ほとんどの人にとって無料版はツールではなくツアーでした。 そのゲートはなくなりました。 自分のモデルキーを持ち込めば、すべてが動作します: Knowledge Graph、エージェント、インテグレーション、ブラウザ拡張機能。 無料プランの制限はちょうど1つだけです: 50メモリ。
v0.9はまた、私たちがこれまでに出荷した中で最大のリリースであり、サブスクリプションを含む最初のリリースでもあります。 内容は次のとおりです。
Memが取り組む問題は、1つのチャットアプリがあなたを忘れるという域を超えて大きくなりました。
あるリポジトリにはAGENTS.mdがあります。
別のツールはCLAUDE.mdを読み取ります。
Hermesにはソウルがあり、Codexにはプロファイルがあり、OpenCodeには指示ファイルがあり、ブラウザエージェントには現在の実行に貼り付けたものが何であれあります。
マルチエージェントランナーは、同じ1時間のうちにレビュアー、実装者、ライターを起動することがあります。
それらはすべて助けになりますが、同じメモリ、同じアイデンティティ、同じルールから始まることはほとんどありません。
v0.9は、その作業の周りに欠けていたレイヤーを追加します: 実際に使っている手法のためのSkills、長時間稼働するエージェントのためのAI ProfilesとRules、そして自分のモデルキーを持ち込んだり自分のトンネルを運用したりしたくない人のためのPlusです。
The Context branch in Nowledge Mem Tree
2026年8月8日更新: この2026年6月の記事でLifetime Proと呼ばれていた買い切りのオプションは、現在Nowledge Mem Vaultと呼ばれています。
Skills: あなたの経験が能力になる
あなたが言ったことを覚えているのは簡単な部分です。 より役立つのは、あなたがどのように働くか、特に苦労して学び、今では自分でもほとんど気づかずに行っている小さな手順です。
Skillsは、それを捉えるための私たちの最初の試みです。
Skillとは、あなたの実際の仕事から生まれ、後でエージェントに渡すことができる、何かを行う方法です。 役立つものは通常小さなものです: 操作の順序、安全チェック、リリースの落とし穴、レビューの習慣、デバッグの動き。 すべてのSkillは、あなたが実際に行った何かから始まり、あなたがオンにするまでオフのままです。 1つのエージェントがそれを学び、残りがそれを使えるようになります。
Skills in Nowledge Mem
私たちの心に残った例は、自分たちの仕事から生まれました。 Skillsを構築している間に、Memは私たちが繰り返し使っていた手法に気づきました: 失敗しうる評価を行い、各ステップで何が起こるかを書き留め、実際に詰まっている1つのステップを修正し、証明されていない編集は残さない、というものです。 それはその手法をSkillとして書き出しました。 後に、改善ループがそれを研ぎ澄まそうとし、2ラウンド実行しましたが、どのバージョンも元のものを上回らなかったため、何も残しませんでした。 それは別の自動書き換えよりも重要でした。 一度Skillがオンになると、エージェントは本当にそれに従うので、弱い変更を出荷すべきではありません。
完全なストーリーはこちらに書きました: The Skill Mem found in our own work。
すべてのエージェントがアイデンティティを得る
複数の長時間稼働するエージェントがあなたのために働くとき、アイデンティティはすぐに乱雑になります。 今日では、それは主に散在する起動ファイルであり、共有されたアイデンティティモデルも、誰が何をしたかの明確な記録もありません。
v0.9は、各エージェントに名前とレーンを与えます。 あなたのために稼働するエージェント、レビュアー、リサーチエージェント、ライター、リリースヘルパーに名前を付け、それぞれにAI Profileを与えることができます: それが誰で、何が得意で、デフォルトでどのメモリ空間で作業するか。 それらのRulesを設定します: すべての実行を形作るべき常設の振る舞いで、一部はグローバル、一部は単一のエージェント用、一部は空間にスコープされます。 「簡潔な回答を使うこと。」「生成されたAPIドキュメントを書き換えないこと。」「レビュアーは承認する前にテストを確認する。」エージェントが開始する前に、それはContext Bundleを読み、それが誰で、どのルールが適用され、誰のメモリで作業しているかを知ります。
AI identities in Context
Standing rules in Context
これは、パワーユーザーがすでに手作業で保持しているファイルの住処です: AGENTS.md、CLAUDE.md、Codexプロファイル、Hermes SOUL.md。
ツールごとのプライベートなプロンプトファイルの代わりに、すべてのコネクタが同じ質問をできます: このエージェントは開始前に何を知るべきか? これはエージェントが移動するときに最も重要です。
レビュアーは今日Codexで実行され、明日にはオーケストレーターの中で実行されるかもしれません。
ツールは変わってもよいですが、エージェントのアイデンティティは変わるべきではありません。
Memはまた、仕事がどこから来たかと、誰がその仕事をしたかを分離します。 「これはCodexから来た」は、「これは私の長時間稼働するレビュアーエージェントによって行われた」とは別の事実です。 複数のエージェントが同じメモリシステムに書き込むようになると、その区別が重要になります。
Memはルールの変更を明示的に保ちます。 それは繰り返される振る舞いから候補のRulesを提案できますが、プロファイルとルールはレビュー可能で編集可能なままです。 有効になるのは、あなたが受け入れるか書いたものです。
すべての人に開かれる
Memの最初の1年は招待の背後で起こりました。 そこにいた人々が、あなたが今読んだもののほとんどを形作りました。 しかし、メモリレイヤーをスクリーンショットから判断することはできません。 それが良いものかどうかを判断する前に、それはあなたの実際の仕事を毎日保持する必要があります。 そこでv0.9で扉が開きます。
最大の変更は無料プランです。 アルファの間、リモートモデルはProライセンスの背後にあり、無料版を実際に生活の中で使うのは困難でした。 0.9では、無料アカウントはサポートされている任意のプロバイダーに自分のキーを接続し、製品全体が動作します: Knowledge Graph、バックグラウンドインテリジェンス、AI Now、Skills、ブラウザ拡張機能、すべてのインテグレーション。 唯一の制限は50メモリです。 あなたのグラフがそれを超えて成長したら、アップグレードで上限がなくなり、他には何も変わりません。
以前にMemについて読み、入れなかったなら、これが試すべきリリースです。
Nowledge Mem Plus: 私たちの最初のサブスクリプション
無料プランを開くこととサブスクリプションを開始することは、2つではなく1つの決定です。 Memは始めやすくあるべきで、製品は自らを維持しなければなりません。 Plusはその方法です: Memから最も多くを得る人々が、実行にお金がかかる部分に対して支払い、誰のデータもその取引の一部ではありません。
上記のすべてはローカルで動作し、あなたのグラフはあなたのマシン上に留まります。Nowledge Mem Plusが追加するのは、その周りのマネージドレイヤーです:
- Nowledge AIクレジット。 モデルとキーを自分で配線する必要がありません
- マネージドNowledge Linkホスト: あなたのクラウドエージェント、電話、その他のマシンが到達できる安定したリモートアドレスで、ドメインやCloudflareトンネルを手動で運用する必要がありません
- 使用履歴とトップアップ、より明確なアカウント状態
Nowledge Mem Plus plan settings
Nowledge Link included with Plus
あなたのグラフはどのプランでもあなたのマシン上に留まります。 Plusがそれを移動させることは決してありません。 それは自分のモデルキーを持ち込んだり自分のトンネルを運用したりする手間を省きますが、メモリグラフは依然としてあなたのものです。 v0.9には、そのプランを信頼できるものにするために必要なアカウントのリフレッシュ、Nowledge AIのリトライ、使用状況の可視性、サブスクライバーアラートも含まれています。
私たちはLifetime Proも維持します。 初期の価格はプライベートアルファのサポーター向けでした。 現在はパブリックベータの価格で、MemがGAに近づくにつれて上がります。 買い切りのローカルオプションは残ります。
内部では: メモリ自体がより鋭くなった
2つの静かな変更が、上記のすべてのエージェントにとってグラフをより役立つものにします。
型付きメモリ。 各メモリは、それがどの種類の知識であるかを言えるようになりました: fact、preference、decision、plan、procedure、learning、context、またはevent。
これらの型は、Memが後でそのメモリをどのように使えるかを変えます。
決定は計画を取って代わることができ、学習はあるアプローチがなぜ失敗したかを説明でき、手順はSkillになれます。
手順の道筋は注目に値します: v0.9以前は、再利用可能なハウツーはしばしば一般的なメモリに埋もれており、検索はできても確実に実行可能ではありませんでした。
既存のグラフは、検索インデックスを再構築せずにこれらの型を改善できます。
メモリリンク。 空間内で1つのメモリを別のメモリに接続できるようになりました。
関係名はあなたが選び、短い理由を付けます。
バージョン履歴は依然としてEVOLVESに属し、エンティティ関係は依然としてエンティティグラフに属します。
メモリリンクは、あなた自身のメモリグラフに持たせたい意味的な接続を追加します。
空間はコンテキストのレーンを決めます。
Memory Linkは、そのレーン内の2つのメモリがなぜ一緒に移動すべきかを語ります: ローンチ計画の背後にある価格の前提、実装の移行リスク、ルールを使えるものにする具体的な例。
エージェントにとって、その明示的な人間またはエージェントが書いたエッジは、最近傍の推測よりも強いものです。
それはこう言います: これを読むとき、あれも持ってきて、そしてその理由を知ってください。
接続されたツールはコンテキストを読むことから始まる
このリリースはまた、インテグレーションがMemをどのように使うかを変えます。 以前の最初の動きはWorking Memoryまたは検索で、役立つものの起動状態の全体ではありませんでした。 v0.9では、対応するコネクタはまずContext Bundleを読み、その後、古いサーバーではWorking Memoryにフォールバックします。 順序は単純です: 起動コンテキストを読み、アイデンティティとルールを理解し、タスクが求めるならより深く検索し、その後、永続的な決定と手順を書き戻します。 これはサーバーとVPSインストールで最も重要です。 Memがヘッドレスで動作している場合、GUIだけが唯一のコントロールサーフェスにはなれないので、同じ機能がAPI、CLI、MCP、Webクライアントに存在します。
まずこれを試してください
Memは今オープンなので、最初のステップは単純です: ダウンロードし、1つのAIツールを接続し、1つの実際の決定を保存し、その後、別のツールにそれを思い出させるよう頼みます。
すでにMemを使っているなら、Contextを開き、デフォルトのエージェントが開始前に何を受け取るかを見てください。 実際の役割のために1つのエージェントプロファイルを作成し、それに空間を与え、毎回適用されるべき1つの常設ルールを追加します。 その後Skillsを開き、あなたが実際に認識する1つの提案を見つけ、それに出典と具体的なルールがあれば、それをオンにします。
Memは1つのAIツール内のメモリとして始まりました。 v0.9はそれをより大きなレイヤーへと成長させます: あなたの働き方、各長時間稼働するエージェントのアイデンティティ、それらが従うべきルール、リモートアクセス、そして組み込みのAIクレジット。 そして初めて、誰でもそれを使えます。
詳細については、完全な変更履歴、Contextドキュメント、Memory Linksドキュメント、価格をご覧ください。