課題
現代のAIを使った作業は、すでに複数のツールにまたがっています。
Geminiで調査し、ChatGPTで考えをまとめ、Claude CodeやCursorで構築し、その後の議論をそれらすべてのツールで続ける、ということがあるでしょう。 それぞれのツールは、単体では強力に感じられます。
問題が現れるのは、切り替えた瞬間です。
昨日のチャットで得た画期的なひらめきは消えています。 コーディングセッションで下した決定は、次のツールにはもう存在しません。 同じ背景を、あるときは別のエージェントに、あるときは同じエージェントの別のスレッドに、何度も説明し直さなければなりません。
失われるのは、単なる情報ではありません。 それは連続性です。
私たちが代わりに望んだもの
私たちは、個人用のPensieveのようなものを望んでいました。 大切なコンテキストを保管し、見返し、再利用できる場所です。
しかし、実際の作業においては、それだけでは十分ではありません。 次のことも必要です。
- あなたの本当の思考を保持できるだけの信頼性
- 後で役立つだけの検索性
- あなた自身とAIツールの両方がそこから作業できるだけのアクセシビリティ
それが、私たちがNowledge Memを作るに至った理由です。
Nowledge Memのご紹介
Nowledge Memは、ローカルファーストでグラフ拡張されたパーソナルコンテキストマネージャーです。
あなたの決定、洞察、会話、ファイル、そして進化し続ける理解が、単一のAIツールの外に蓄積されていく場所です。
なぜローカルファーストなのか
日々の思考は、あなたが信頼できる場所に置かれるべきです。
私たちにとって、それはデフォルトでローカルであることを意味します。 あなたの知識は、あなた自身のマシン上に保存され、処理されます。 リモートLLMを使うことを選ぶなら、それは明示的な判断であり、基本設定ではありません。
ローカルファーストは、単なる思想ではありません。 実用的なのです。 多くのユーザーはプライバシーを求めています。 オフラインや管理された環境を必要とする人もいます。 そして私たち全員が、サードパーティ製品の中に閉じ込められない記憶システムに値します。
なぜグラフ拡張なのか
情報を保存するだけでは十分ではありません。 役立つ記憶システムは、保存したものを理解する手助けもしてくれなければなりません。
それは、三つの異なる問題を解決することを意味します。
- 後で適切なものを見つけること
- 異なる断片がどのように関係しているかを見ること
- 時間とともに現れてくる全体像を理解すること
Nowledge Memはナレッジグラフを使って記憶、エンティティ、ソース資料をつなぎ、グラフベースの検索と分析によって、必要なときに適切なコンテキストを浮かび上がらせる手助けをします。
その結果は、単に検索可能なアーカイブではありません。 人間とAIツールの両方のために点と点をつなぐことができる、記憶のレイヤーです。
現在の仕組み
Nowledge Memの最初のバージョンは、ネイティブデスクトップアプリです。
AIツールの中で
MemをClaude Code、Cursor、ChatWise、その他のMCP対応クライアントのようなツールに接続すると、エージェントは作業中に記憶を検索したり保存したりできます。
それは、あなたが明示的に求めたときに行われることもあれば、接続されたエージェントがあなたの過去のコンテキストが目の前のタスクに関連すると認識したときに行われることもあります。
デスクトップのどこからでも
エージェントに決めてほしくないこともあります。 ただ、何かを現在のワークフローにすばやく引き戻したいだけです。
Nowledge Memにはランチャーが含まれています。 ⌘ + ⇧ + Kを押し、記憶を検索して、その結果を今行っている作業に貼り付けます。
グラフを通して
ある種のコンテキストは、リストではなくネットワークとして理解するのが最適です。
グラフビューでは、次のことができます。
- 記憶またはエンティティから始めて、その近傍を調べる
- 近くのノードを展開して、より多くのコンテキストを取り込む
- 再利用したい断片を選び出す
次に来るもの
Nowledge Memは、あなたの知識に、単一のモデル、エージェント、インターフェースに縛られない家を与えるために作られました。
この記事が最初に公開されたとき、Memは招待制でした。 v0.9の時点でパブリックベータになっています。 ダウンロードするか、ドキュメントを読むか、Xの @NowledgeMemと@NowledgeLabsをフォローしてください。